数据分类分级系统
当数据成为核心资产，你却不知道哪些是敏感数据、哪些需要重点保护——数据安全，从“摸清家底”开始。
01 数据安全的“第一道坎”：你知道自己的数据在哪吗？
某大型能源企业，数据总量超过PB级。当被问及“核心敏感数据有多少？分布在哪些服务器？哪些人可以访问？”时，安全负责人沉默了。
这不是个例。
在数据安全建设中，企业往往面临一个共同的困境：连自己有什么数据都不清楚，谈何保护？
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哪些数据涉及商业秘密？
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哪些数据属于个人隐私？
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哪些数据需要重点加密防护？
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哪些数据可以开放共享？
数据分类分级，正是解决这一问题的“第一步”——让数据资产可视、可管、可控。
02 什么是数据分类分级系统？
数据分类分级系统是一套自动化的数据资产梳理与智能打标工具，能够对企业内部的结构化数据（数据库）和非结构化数据（文件、文档、图片等）进行自动扫描、识别、分类和定级。
它的核心价值在于：
让企业清楚自己有什么数据、数据在哪里、数据有多重要。
政策背景
数据分类分级不是可选项，而是合规“必答题”：
| 法规/标准 | 要求 |
|---|---|
| 《数据安全法》 | 明确要求建立数据分类分级保护制度 |
| 《个人信息保护法》 | 要求对个人信息进行分类管理 |
| 《网络数据安全管理条例》 | 进一步细化分类分级要求 |
| 行业标准 | 金融、能源、通信等行业均有分类分级标准 |
数据分类分级，是数据安全合规的起点，也是数据全生命周期管理的基础。
03 核心功能：自动化智能识别，精准打标
功能一：数据资产自动发现
系统自动扫描企业网络中的数据资产，全面梳理数据库、文件服务器、云存储、终端设备中的数据分布情况。
它能发现什么：
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数据库：MySQL、Oracle、SQL Server、MongoDB等
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文件类型：Word、Excel、PDF、PPT、图片、代码文件等
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存储位置：本地服务器、云存储、终端设备、备份介质
功能二：敏感数据智能识别
基于内置的识别规则库（关键词、正则表达式、机器学习模型），系统自动识别敏感数据。
识别类型：
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个人隐私信息：身份证号、手机号、银行卡号、家庭住址、医疗信息
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企业敏感信息：财务数据、技术图纸、客户名单、合同文件、招投标信息
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行业特定数据：油气井位信息、电网运行参数、生产工艺配方
功能三：分类分级智能打标
根据识别结果，系统按照预设的分类分级标准（如企业自定义标准、行业标准、国家标准）自动对数据进行标记。
分级示例：
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核心数据（如国家秘密、关键技术）：最高级别保护
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重要数据（如财务数据、客户信息）：重点防护
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一般数据（如公开资料）：基础防护
功能四：数据地图与可视化
通过数据地图，直观展示企业数据资产的全貌：
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敏感数据分布热力图
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数据分类占比分析
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数据流向追踪
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权限风险洞察
让管理者一眼看清数据资产状况。
04 技术优势：比人工更准、比规则更聪明
| 技术 | 说明 |
|---|---|
| 多源数据适配 | 支持结构化数据（数据库）和非结构化数据（文件）的统一扫描 |
| 机器学习增强 | 通过机器学习模型识别非结构化数据中的敏感信息，准确率高达95%以上 |
| 规则与模型结合 | 关键词+正则表达式+语义分析+机器学习，四重识别机制保障精准度 |
| 增量扫描机制 | 支持全量扫描与增量扫描，持续监控数据变化 |
| 灵活可配置 | 分类分级标准可定制，适配不同行业、不同企业的管理要求 |
05 典型应用场景
| 行业 | 应用场景 |
|---|---|
| 能源 | 油气勘探数据分级、电力调度数据分类、新能源数据资产管理 |
| 金融 | 客户信息分类分级、交易数据敏感标记、合规报送数据梳理 |
| 政府 | 政务数据分类分级、公共数据开放安全评估、涉密数据识别 |
| 医疗 | 电子病历敏感标记、患者隐私数据识别、医疗科研数据分类 |
| 制造 | 工艺配方分级、供应链数据分类、研发文档敏感识别 |
| 教育 | 学生信息分类、科研数据分级、知识产权数据管理 |
06 数据分类分级之后：为数据安全打下坚实基础
数据分类分级不是终点，而是数据安全建设的起点。完成分类分级后，企业可以：
| 后续能力 | 说明 |
|---|---|
| 精准防护 | 核心数据重点加密，一般数据基础防护，实现安全资源精准投入 |
| 权限管控 | 基于数据级别设置访问权限，核心数据仅限授权人员访问 |
| 流转监控 | 对核心数据的流转进行重点监控，异常流动实时告警 |
| 安全审计 | 按数据级别开展差异化的安全审计，提升审计效率 |
| 合规报送 | 快速响应监管部门的数据分类分级报送要求 |
| 数据治理 | 基于分类分级结果，优化数据存储策略、备份策略和归档策略 |
07 为什么选择环宇博亚数据分类分级系统？
| 优势 | 说明 |
|---|---|
| 全类型数据支持 | 同时支持结构化数据（数据库）和非结构化数据（文件）的自动识别 |
| 识别准确率高 | 规则+机器学习双重识别机制，敏感数据识别准确率95%以上 |
| 行业经验丰富 | 在能源、金融、政府等行业有丰富的分类分级实施经验 |
| 部署灵活 | 支持本地部署、云部署、混合部署，可对接企业现有安全平台 |
| 持续监控能力 | 增量扫描机制，实时发现新增敏感数据，确保数据资产“动态可视” |
08 结语：数据安全，从“摸清家底”开始
数据分类分级，是数据安全的第一块基石。只有清楚知道“有什么数据、在哪里、有多重要”，才能真正实现“精准防护、合规运营”。
