《能源行业数据安全管理办法（试行）》解读

2025年12月8日国家能源局根据《中华人民共和国数据安全法》等法律法规制定印发《能源行业数据安全管理办法（试行）》，自2026年7月1日起施行。

《能源行业数据安全管理办法（试行）》

整体解读

《办法》要求能源企业围绕数据安全做好三件事：

• 分类分级 — 核心/重要/一般三级，数据全部登记在册
• 分级保护 — 不同级别，不同保护力度，核心数据最严格
• 年度评估 — 每年至少一次，评估报告报送监管部门

适用范围

电力、石油、天然气、煤炭等能源行业企业，包括电网、油气田、管道运输、炼化、煤炭等全产业链。

处罚措施

重点条例解读

第三条 数据定义

本办法所称数据，是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。

本办法所称能源行业数据，是指在开展能源活动中收集和产生的数据。能源活动主要包括与能源相关的规划、设计、建设、生产、储运、消费、科研等。

合规难点：规划数据、设计数据、建设数据、生产数据、储运数据、消费数据、科研数据……这么多类型，哪些要纳入管理？边界模糊。

内置能源行业专属分类模型

覆盖规划/设计/建设/生产/储运/消费/科研七大类，自动识别数据所属类型，边界清晰可追溯。

第四条 数据分级

根据数据重要性、精度、规模、安全风险等，能源行业数据分为一般、重要、核心三级。

能源行业重要数据是指特定领域、特定群体、特定区域或达到一定精度和规模的能源行业数据，一旦被泄露或篡改、损毁，可能直接危害国家安全、经济运行、社会稳定、公共健康和安全。

能源行业核心数据是指对领域、群体、区域具有较高覆盖度或达到较高精度、较大规模、一定深度的能源行业重要数据，一旦被非法使用或共享，可能直接影响政治安全。

合规难点：重要数据看"泄露后果"，核心数据看"非法使用后果"——两个维度怎么对应？调度指令算核心吗？油气参数算重要吗？

500+识别规则 + 行业案例库

系统内置能源行业分级规则：调度指令→核心，储运参数→重要，自动给出分级建议+依据。

第九条 重要数据目录报送

能源数据处理者应依照能源行业数据分类分级标准规范，识别并编制本单位能源行业重要数据目录，按照数据载体所在地省级能源主管部门要求报送重要数据目录。

重要数据目录报送内容包括但不限于数据类别、级别、规模、精度、来源、载体、适用范围、对外共享、跨境传输、安全情况及责任单位等数据字段信息，不包括数据内容本身

合规难点：省级电网企业有8000+张数据表，人工编制清单=几个月的工作量。字段信息要一个一个填，还不算后续系统变更要同步更新。

一键生成清单 + 自动更新

数据分类分级系统自动生成符合格式要求的数据分类分级清单，支持一键导出上报；系统变更后自动扫描更新，无需人工维护。

第十三条 网络安全等级保护

存储处理能源行业重要数据的信息网络应落实三级及以上网络安全等级保护要求。

存储处理能源行业核心数据的信息网络，如涉及关键信息基础设施，应在网络安全等级保护制度的基础上，落实关键信息基础设施安全保护要求；不涉及关键信息基础设施的，应落实四级网络安全等级保护要求。

合规难点：重要数据三级等保，核心数据四级等保或关基保护——分级结果直接决定系统建设投入，级别定错了，要么投入不足违规，要么过度投入浪费。

分级结果→等保要求自动映射

数据分类分级系统完成分类分级后，自动生成等保级别建议：重要数据→三级等保，核心数据→四级等保/关基保护，配合BOA-AI智能防护系统满足等保技术要求。

第十四条 年度风险评估

能源行业重要数据的处理者应自行或者委托具有风险评估能力的第三方评估机构，对其数据处理活动每年至少开展一次风险评估，及时整改风险问题，并按省级能源主管部门要求报送风险评估报告。

合规难点：风险评估报告要包含数据处理者基本信息、评估团队基本情况、数据处理活动合规性评价、重要数据种类数量、安全风险及应对措施、评估结论和整改建议……专业团队做要几周。

评估报告一键生成 + 符合监管格式

数据分类分级系统基于数据资产清单+分类分级结果，自动生成年度风险评估报告，满足监管要求的报告格式，可直接报送。

第十六条 重要数据保护措施

能源行业重要数据的处理者在重要数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、删除等环节，应综合运用加密、鉴权、认证、脱敏、校验、审计等技术手段进行安全保护。

合规难点：分类分级做好了，但"加密、鉴权、认证、脱敏、校验、审计"具体怎么对应？哪些字段要加密？哪些要脱敏？哪些要审计？知道要做，但不知道怎么对应——分类分级和保护措施之间，隔着一条鸿沟。

分级→保护策略自动映射

数据分类分级系统完成分类分级后，自动生成保护策略建议：重要数据→加密+脱敏+审计+访问控制；配合BOA-LAS日志审计系统，重要数据操作全部留痕可追溯。

第二十一条 日志留存要求

能源行业重要数据处理活动应记录维护数据安全所需的日志，涉及安全事件处置、溯源的，相关日志留存时间不少于一年。涉及向他人提供、委托处理、共同处理能源行业重要数据的，相关日志留存时间不少于三年。

合规难点：日志留存一年是基本要求，但涉及数据提供、委托处理的情况要留存三年——很多企业日志策略不区分，要么全删要么全留，审计时拿不出依据。

日志分级留存 + 自动审计分析

BOA-LAS日志审计系统支持日志分级留存策略：一般操作设置留存一年，数据共享/委托处理设置留存三年；自动审计查询/下载/修改/删除等重点操作日志，发现异常自动告警。

数据分类分级系统

环宇博亚数据分类分级系统针对企业数据来源多样、分类标准不清晰、人工分类效率低、结果难以及时更新等痛点，采用AI大模型多智能体技术，实现结构化、非结构化和动态流量数据的自动化分类分级管理。系统内置16+行业分类分级模板，覆盖金融、医疗、教育、政务等主流行业，支持静态扫描和动态流量旁路两种数据采集方式。系统通过数据资产自动发现、智能标识识别、可视化结果展示等功能，帮助企业快速完成数据分类分级工作，自动生成符合监管要求的重要数据目录和分类分级报告，支持一键导出用于监管检查，满足《数据安全法》第二十一条关于数据分类分级保护的要求。

产品核心功能

• 全域数据发现 — 自动扫描Oracle/MySQL/PostgreSQL/SQL Server等20+数据库类型，以及Excel/CSV/TXT等10+文件格式，数据资产一键盘点
• 智能分类分级 — 500+内置识别规则 + AI语义分析双重机制，准确率95%+，支持自定义规则扩展
• 数据地图可视化 — 自动生成数据血缘关系图和分类分级全景视图，数据流向一目了然
• 合规报告一键导出 — 符合《能源行业数据安全管理办法》格式要求的分类分级清单、风险评估报告，一键生成

全流程自动化

• 数据接入 — 配置数据源连接，系统自动采集元数据
• 智能识别 — 规则引擎+AI并行分析，自动标注分类分级标签
• 人工复核 — 对AI不确定的结果进行快速确认（通常<5%）
• 报告输出 — 一键导出符合监管格式的清单和报告
• 持续运营 — 增量数据自动扫描，变更实时感知

北京环宇博亚科技有限公司是国家高新技术企业，专精特新企业，是网络安全和数据安全的生产厂家，公司开发的AI智能防护系统、量子加密机、数据分类分级系统是公司特色产品，公司的其他安全产品，如防火墙，网闸，日志，流量，入侵，堡垒机等产品已应用于国家管网，中石油等央企单位。

行业深耕，成果斐然

环宇博亚已成功服务某省级电网调度系统（覆盖省调主站+12地调子站+86座变电站）、某央企油田SCADA系统（1,286台工控主机）、某省高速公路收费系统（200+收费站）等重大工程，实现了从"单点突破"到"体系化覆盖"的能力跃升。

在某央企油田项目中，系统连续运行6个月零生产事故，成功阻断USB违规操作47起、OPC异常指令12次，为油气生产安全提供坚实保障。

以技术立身，以安全为本

环宇博亚将持续深耕能源行业网络安全，以AI行为学习、量子加密、数据分类分级等核心技术为抓手，为石油石化、电力电网、交通运输等行业客户提供"自主、可控、可信"的安全防护体系，助力能源行业数字化转型安全稳健推进。